RUBEN INTERIAN KOVALIOVA

Professor no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Possui mestrado em Ciências Matemáticas (2015) pela Universidad de La Habana e doutorado em Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (Conceito CAPES 7). A sua tese de doutorado, orientada pelo professor Celso C. Ribeiro, foi agraciada com o Prêmio UFF de Excelência (2020) para a Melhor Tese na área de Ciências Exatas e Tecnológicas. De 2019 a 2021, atuou como Consultor e Lead Data Analyst no Banco Mundial. Obteve uma bolsa de pós-doutorado concedida pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), e foi pesquisador de pós-doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP) de 2022 a 2023. Possui experiência nas áreas de teoria de grafos, otimização em grafos, redes complexas, ciência de dados, propagação da informação em redes.

I am focusing on studying human and information behavior through the analysis of interaction networks of individuals and groups on digital platforms. I am particularly interested in empirical analysis and mathematical modeling of the collective dynamics of human systems, the emergence of polarization, radicalization, conflicts, and similar topics. Key questions in my research are: What can we learn about people and communities from how they interact with each other through digital platforms? How do algorithms affect, and ideally can improve, both individual and social outcomes?