Exact and Earth Sciences

Machine Learning, Computer Vision
Academic Profiles

Latest training
2016 - 2017     Post-doctorate, Universidade Estadual de Campinas
2013 - 2016     Post-doctorate, Universidade Estadual de Campinas
Laboratory
https://www.ic.unicamp.br/~sandra
Research Activities

My research focus is on designing and developing novel deep learning approaches for automatically extracting discriminative space-temporal characteristics from images/videos; proposing new efficient and effective deep learning approaches for sensitive content analysis and medical image analysis.


Keywords
medical image analysis, computer forensics, deep learning, machine learning
Keywords (lattes)
Co-authors
Abstract Lattes
Sandra Avila é professora Professora Assistente (nível MS-3.2) do Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) desde Fevereiro de 2017. É doutora em Ciência da Computação, com duplo diploma, pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e pela Sorbonne Université (UPMC Sorbonne, Paris 6, França), em 2013; mestra em Ciência da Computação pela UFMG, em 2008; e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS), em 2006. Foi pesquisadora científica em pós-doutorado na UNICAMP, na Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC), em convênio com a SAMSUNG (de Novembro/2013 a Janeiro/2016) e pelo PNPD/CAPES (Março/2016 a Janeiro/2017). Presidente (2015) e Vice-Presidente (2019) do IEEE Women in Engineering (WIE) Seção Sul Brasil. Suas pesquisas estão voltadas para Inteligência Artificial, mais especificamente Aprendizado de Máquina e Visão Computacional, com ênfase na Saúde e Análise de mídias sensíveis. Atualmente, é chefe do Departamento de Sistemas de Informação (DSI). Ganhou os prêmios Inventores da UNICAMP, na categoria Tecnologia Licenciada (2018), Google Latin America Research Awards (2018, 2019, 2020, 2021), Google Awards for Inclusion Research (2022) e o prêmio de Reconhecimento Acadêmico em Direitos Humanos Unicamp-Instituto Vladimir Herzog (2022 e 2023). Em 2020, Sandra Avila teve a honra de ser selecionada pela Academia Brasileira de Ciências para representar o Brasil no BRICS Young Scientists Forum (YSF), na área de Inteligência Artificial. Em 2022 e em 2023, foi apontada entre os top 2 cientistas mais influentes do mundo, de acordo com Stanford/PlosOne/Elsevier.
Languages
English Comprehends Well , Speaks Well , Reads Well , Writes Well
French Comprehends Well , Speaks Well , Reads Well , Writes Well
Citations by Year
FAPESP support in numbers

1 1 3 2 1 8
Research grants in progress Research assistance concluded Scholarships in the country in progress Completed scholarships in the country Completed abroad scholarships All assistances