Graduada em Ciência e Tecnologia (2015) e Engenharia de Computação (2017), Mestre em Engenharia Elétrica (2019) pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Doutora em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2022). Atualmente, realiza estágio pós-doutoral na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) no desenvolvimento de sistema integrado de recuperação de energia para plataformas flex-fuel híbridas. É professora Adjunta de Engenharia de Computação e Software na UFERSA e professora colaboradora no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da UFERSA. Atuou como desenvolvedora de otimização e cientista de dados na ENACOM (2021-2022). É membro da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC) e da Sociedade Brasileira de Automática (SBA). Durante a graduação, realizou iniciação científica em Física Matemática aplicada, com foco em Geofísica, e participou de projetos de extensão e pesquisa em Cidades Inteligentes. Possui conhecimentos avançados em programação (C/C++, Java, Python, Fortran, MatLab/Scilab) e experiência em eletrônica digital, microcontrolada, lógica programável e eletrônica analógica. Trabalhou com desenvolvimento de modelos de machine learning para previsão de séries temporais e análises estatísticas de dados. Tem interesse em pesquisas nas áreas de controle aplicado, inteligência artificial, deep learning e métodos de aprendizagem.

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