Doutorado no Centro de Ciência do Sistema Terrestre do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais CST-INPE. Mestrado e Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Integração da América Latina da Universidade de São Paulo-USP-PROLAM. Pesquisadora visitante no School of Geography, Earth and Environmental Sciences, University of Birmingham. Foi Pesquisadora visitante no Durham Energy Institute e no Department of Anthropology, University of Durham no Reino Unido. Professora colaboradora na Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) UNICAMP e na Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM) no Programa de Pós-Graduação em Planejamento de Sistemas Energéticos. Pesquisadora no Centro de Estudos de Transição Energética de São Paulo - CPTEn. Pesquisadora no Campus Sustentável UNICAMP. Membro do Grupo de Trabalho (GT) Energia e Desenvolvimento Sustentável do Conselho Latino-Americano de Ciências Sociais (CLACSO), onde coordena duas linhas de pesquisa: Geopolítica da Transição Energética e Pobreza Energética, Justiça e Gênero na América Latina. Membro do Group on Energy Politics, Policy, and Governance. Membro do Earth System Governance Research Fellow Network. Membro do Grupo de Pesquisa Meio Ambiente e Sociedade no IEA-USP. Pesquisadora colaboradora no Núcleo de Pós-Graduação em Administração (NPGA) da Escola de Administração da UFBA, grupo de pesquisa Governança Ambiental Global e Mercado de Carbono. Participou no Programa Eixos Temáticos ProETUSP desenvolvendo pesquisas relacionadas à implementação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) no Brasil. Seus interesses de pesquisa abrangem áreas fundamentais como governança ambiental, climática e energética; policy analysis; política climática; política e planejamento energética; política de inovação e tecnologia; organizações e gestão; responsabilidade social empresarial; sustentabilidade corporativa; financiamento e tecnologias verdes; soluções baseadas na natureza; além da governança e gestão do nexo água-energia-alimentos. Possui expertise em análise de dados (big data) e na aplicação de ferramentas de Machine Learning para avaliação de políticas, programas e projetos. Emprega modelos de Natural Language Processing (NLP) aplicados aos negócios e à análise de discursos sociais (mídias, governos, ONGs e empresas), identificando sentimentos, percepções e polarizações políticas.

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