Engenheiro de Materiais com doutorado em propriedades físicas de materiais de baixa dimensionalidade. Sólida experiência em caracterização de materiais por difração de raios X, microscopia eletrônica de varredura, espectroscopia de fotoelétrons de raios X e espectroscopia Raman. Também trabalhou com instrumentação e desenvolvimento de nanocompósitos a base de grafeno e óxidos metálicos semicondutores para sensores de gás tóxicos. Atuou no desenvolvimento de protocolos de coleta de dados e algoritmos de machine-learning para análise de sinais biomédicos no Hub de IA da Unicamp chamado Viva-Bem em parceria com a Samsung. Atualmente é pesquisador responsável do Projeto "Sensores Flexíveis a partir de Grafeno induzidor por laser" (financiado pela FAPESP) e executado no IFGW/Unicamp, focado na síntese novos nanocompósitos de grafeno induzido por laser e nanopartículas de óxidos metálicos para desenvolver sensores flexíveis, além de algoritmos de machine-learning para processamento de sinais de arranjos de sensores. Esse projeto tem duração de 5 anos e conta uma ampla rede de colaborações no estado de São Paulo e internacional.

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