https://recod.ai/equipe/carlos-antonio-caetano-junior/

Research activities focus on the automated detection of Child Sexual Abuse Material (CSAM) using scene recognition as a proxy task. The work emphasizes Scene Graph Generation (SGG) to capture the semantic and relational structure of visual scenes, enabling more accurate and interpretable classification and detection. By modeling objects, attributes, and their relationships, the approach seeks to develop robust detection pipelines that function effectively under the legal, ethical, and technical constraints inherent to CSAM analysis, such as limited training data, restricted evaluation environments, and hardware limitations faced by law-enforcement agencies. The research is conducted in close collaboration with forensic experts to ensure practical applicability and strict adherence to security protocols.

Child Sexual Abuse Material Detection, Machine Learning, None, Scene Graph Generation (SGG), Sensitive Media Content Detection, Artificial Intelligence

Doutor em Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Desenvolveu parte dos estudos do doutorado no Centre de Recherche INRIA Sophia Antipolis, França (bolsa CNPq), como pesquisador no time STARS (sob orientação do Dr. François Brémond). Durante o doutorado fez parte do Smart Sense Laboratory - SENSE/DCC/ICEx/UFMG. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Bacharel em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Durante o mestrado, fez parte do Núcleo de Processamento Digital de Imagens (NPDI/DCC/ICEx/UFMG) como pesquisador.Durante a graduação, fez parte do programa de iniciação científica da PUC Minas como bolsista CNPq participando como pesquisador do Laboratório de Processamento de Informação Áudio-Visual (VIPLAB). Carlos Caetano atuou como Pesquisador em Inteligência Artificial / Especialista em Machine Learning na Samsung Research Development Institute Brazil (SRBR). Atualmente encontra-se como pesquisador científico em pós-doutorado na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) no laboratório Recod.AI. Possui experiência de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens e Vídeos, Reconhecimento de Padrões, Processamento de Sinais e Mídias Sensíveis.

Inglês	Compreende Bem , Fala Bem , Lê Bem , Escreve Bem
Português	Compreende Bem , Fala Bem , Lê Bem , Escreve Bem
Francês	Compreende Pouco , Fala Pouco , Lê Pouco , Escreve Pouco