Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2022), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2015) e graduação em Engenharia Eletrônica e Telecomunicações pela Universidad del Cauca (2009). Atualmente é professor assistente em RDIDP no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Foi professor assistente em RDIDP entre março e agosto de 2023 no Instituto de Geociências e Ciências Exatas (ICGE) da Universidade Estadual Paulsita (Unesp), Câmpus Rio Claro. Participou do programa de pós-doutorado (PPPD) do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas entre abril de 2022 e março de 2023. Em 2019, realizou período de doutorado sanduíche na University of Manitoba no Canadá, sob supervisão do Prof. Ekram Hossain com bolsa do programa Emerging Leaders in the Americas Program (ELAP) do governo canadense. Foi pesquisador visitante Internacional na University of British Columbia, Canadá, em 2018 e na University of Trento, Itália, em 2013, este último com Bolsa do programa de Mobilidade Internacional de Santander Universidades. A sua tese de doutorado intitutala "Medium Access Control Techniques for Massive Machine-Type Communications in Cellular Networks" recebeu o primeiro lugar no Concurso de Teses de Doutorado do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (CTD-SBRC 2023) e segundo lugar no Concurso Latino-americano de Teses de Doutorado do Congresso Latino-americano de Estudos em Informática (CLTD-CLEI 2022). Além disso, Carlos recebeu prêmio de melhor artigo e no IEEE International Conference on Communications (ICC) 2020 SAC Access Networks, Systems and Power Line Communications (ANSPLC) Track e no IEEE International Symposium on Computers and Communicaitons (ISCC) 2018. Tem experiência nas áreas de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente em redes de acesso ópticas e móveis 4G,5G, e 6G, nos seguintes temas: gerência de recurso de rádio e óptico, algoritmos de escalonamento, qualidade de serviço, Internet das coisas, comunicação massiva do tipo máquina, backhauling e fronthauling para redes móveis, e aprendizado de máquina centralizado e distribuído.

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