Ciências Exatas e da Terra
Artificial Intelligence and Machine LearningBases
Ultimas formações
2014 - 2019 Doutor(a), Universidade Federal da Bahia
Atividades de Pesquisa
Atualmente estou realizando pesquisas em soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning voltadas para previsão de produção de petróleo.
Palavras-chave
Oil production, Forecasting, Recurrent Neural Network, Time Series, Artificial Intelligence, Machine Learning
Palavras-chave (lattes)
Resumo Lattes
Bacharel (2012), Mestre (2014) e Doutor (2019) em Filosofia pela Universidade Federal da Bahia, com Formação Pedagógica em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (2021). No doutorado, desenvolveu pesquisas sobre a filosofia científica de Bertrand Russell, tendo passado por três instituições estrangeiras: Universidad Nacional de La Plata, McMaster University e Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Foi professor substituto em duas ocasiões, em 2013 e 2018. Hoje, dedica-se à área de dados. Em 2021, atuou como Engenheiro de Dados no Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs-Fiocruz), tendo também passado pela Academia QADS, um programa idealizado pela empresa Qintess, realizando 350 horas de treinamento em Ciência de Dados. Em 2022, atuou em consultoria e trabalhou para a CVC Corps, na área de turismo, no cargo de Data Science Analyst II. Hoje, trabalha para a Keyrus Portugal no cargo de Data Engineer e é pesquisador pós-doutoral pelo Recod.ai, laboratório do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas, onde desenvolve pesquisas na área de Inteligência Artificial voltada para a produção de petróleo.
Idiomas
Inglês | Compreende Razoavelmente , Fala Razoavelmente , Lê Bem , Escreve Razoavelmente |
Espanhol | Compreende Razoavelmente , Fala Pouco , Lê Bem , Escreve Pouco |
Português | Compreende Bem , Fala Bem , Lê Bem , Escreve Bem |
Francês | Compreende Razoavelmente , Fala Pouco , Lê Razoavelmente , Escreve Pouco |