Ciências Exatas e da Terra
Statistical Methodologies Applied to -omicsBases
Ultimas formações
2013 - 2015 Pós-Doutor(a), Universidade Estadual de Campinas
2010 - 2012 Pós-Doutor(a), University of Cambridge
Laboratório
BCBLab
Atividades de Pesquisa
Benilton Carvalho develops statistical methodologies and high-performance computational tools for the analysis of high-throughput genomic data. He is the responsible for analytics under the scope of the Brazilian Initiative on Precision Medicine (BIPMed). He has coauthored several papers on the development of classification algorithms used with high-throuhput and omics data, connecting research developments with improved health care delivery.
Palavras-chave
computational biology, bioinformatics, biostatistics, statistical learning, precision medicine, genomics
Palavras-chave (lattes)
Coautores
Resumo Lattes
Possui graduação e mestrado em Estatística pela UNICAMP e doutorado em Bioestatística pela Universidade Johns Hopkins. Foi Pesquisador Associado no Departamento de Oncologia da Universidade de Cambridge, Professor Afiliado do Instituto de Biologia Computacional de Cambridge, Pesquisador Associado Honorário no Grupo de Biologia Computacional do Cancer Research UK e pesquisador associado ao Departamento de Genética Médica da Faculdade de Ciências Médicas da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e Desenvolvedor no Projeto Bioconductor desde 2004. Atualmente, é Professor Associado e Chefe do Departamento de Estatística da UNICAMP. Benilton possui experiência no gerenciamento e análise de grandes bases de dados, tendo como foco de pesquisa o desenvolvimento de metodologias analíticas e ferramentas computacionais em Biologia Computacional e Bioinformática voltadas para dados originados por experimentos de microarranjo e sequenciamento, com aplicações em -ômicas.
Idiomas
Inglês | Compreende Bem , Fala Bem , Lê Bem , Escreve Bem |
Espanhol | Compreende Pouco , Fala Pouco , Lê Pouco , Escreve Pouco |
Estatísticas FAPESP
Apoio FAPESP em números
3 |
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Bolsas no país concluídas |