LILIAN DOBROWOLSKI DE CARVALHO AUGUSTO

Pesquisadora de Pós-Doutorado da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), vinculada ao Programa de Pesquisador de Pós-Doutorado (PPPD) da Faculdade de Tecnologia (FT/UNICAMP), sob supervisão do Prof. Dr. Diego Samuel Rodrigues. Doutora em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (UFPR, 2026), Mestre em Engenharia Mecânica pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUC-PR, 2009), graduada em Matemática Industrial pela UFPR, licenciada em Matemática pela UNIASSELVI e especialista em Neuropsicopedagogia.Sua atuação acadêmica estrutura-se em dois eixos complementares. O primeiro concentra-se em Computação Científica e Inteligência Artificial aplicada à Engenharia, envolvendo métodos numéricos, métodos sem malha (Smoothed Particle Hydrodynamics SPH), aprendizado de máquina, modelagem computacional, simulações multifísicas e fenômenos de transporte. O segundo dedica-se à Educação em Engenharia e à formação de professores, com foco em metodologias ativas de aprendizagem, ensino de Matemática e desenvolvimento da metodologia ConcretoPictóricoAbstrato (CPA).No doutorado, desenvolveu um arcabouço baseado em aprendizado de máquina para calibração automática de hiperparâmetros do método SPH aplicado à condução de calor, integrando métodos numéricos e inteligência artificial para aumentar a precisão e a eficiência computacional de simulações físicas. Atualmente, no pós-doutorado, desenvolve pesquisas voltadas à calibração automática de parâmetros do método SPH para simulações tridimensionais de ruptura de barragens, ampliando a aplicação de técnicas de inteligência artificial a problemas de mecânica computacional, hidráulica e análise de riscos.É autora de artigos publicados e aceitos em periódicos científicos internacionais, incluindo Engineering with Computers (Springer Nature) e Journal of Building Performance Simulation (Taylor Francis), além de trabalhos completos publicados em eventos científicos nas áreas de Engenharia, Computação e Educação. Suas pesquisas concentram-se na integração entre inteligência artificial e modelagem computacional para acelerar simulações numéricas preservando a consistência física dos modelos.Possui experiência docente em cursos de Engenharia, Computação, Administração e Ciências Contábeis, ministrando disciplinas nas áreas de algoritmos e programação, lógica computacional, estatística, métodos quantitativos, modelagem e simulação, automação industrial e tecnologias aplicadas à engenharia. Atualmente desenvolve atividades de ensino e pesquisa na Faculdade de Tecnologia da UNICAMP, integrando computação científica, inteligência artificial e metodologias ativas na formação de engenheiros e cientistas de dados.Na área de Educação, atua na formação continuada de professores da Educação Básica, desenvolvendo cursos, projetos de extensão e materiais didáticos voltados ao ensino de Matemática, Física e Química por meio da metodologia CPA (ConcretoPictóricoAbstrato), metodologias ativas e cultura maker. Foi consultora pedagógica de Matemática da Casa Publicadora Brasileira (CPB), participando do desenvolvimento de materiais didáticos e programas de formação docente. Sua atuação integra pesquisa, ensino e extensão, promovendo a aproximação entre Computação Científica, Inteligência Artificial, Engenharia e Educação STEM.