Agrarian Sciences
Process Analytical Technologies Applied to Food Processing
DOUGLAS FERNANDES BARBIN

DOUGLAS FERNANDES BARBIN

MS5.2 — Professor Associado II

Unit
School of Food Engineering
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS
CNPq
CNPq Research Productivity Scholarship
Level C
Citations
BARBIN, Douglas Fernandes BARBIN, Douglas F. BARBIN, D. F. BARBIN, Douglas BARBIN, D.F. FERNANDES BARBIN, DOUGLAS Barbin, D. Douglas, Fernandes Barbin

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Possui graduação em Engenharia de Alimentos pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Engenharia de Alimentos pela Universidade Estadual de Campinas (2007) e doutorado em Biosystems Engineering - University College Dublin (2012). Realizou pós-doutorado na Universidade Estadual de Londrina (UEL), na aplicação de tecnologia analítica de processos (PAT) para análise de alimentos, e na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Atualmente ocupa a posição de Professor Associado na Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA) da Unicamp. Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos (2018-2022, 2026-atual), e Coordenador Geral de Pós-Graduação (2020-2022) da FEA/Unicamp. Atua principalmente nos seguintes temas: engenharia de processos em alimentos, sistemas computadorizados em processamento de alimentos, quimiometria, visão computacional, espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), imagem hiperespectral, refrigeração, OrcID: https://orcid.org/0000-0001-9767-8130; Researcher ID: https://publons.com/wos-op/researcher/I-2198-2015/; Research group website: https://dfbarbin4.wixsite.com/foodpat-unicamp

My main research interests lie in the field of Process Analytical Technologies applied to Food Processing and Preservation, from agricultural to processed food products, and innovative solutions for the development of sustainable food processes. The main techniques investigated are computer vision, including hyperspectral imaging and digital image analyses, and NIR spectroscopy. These techniques aim at determining compositional characteristics, detection of adulteration and fraudulent modification of food products, classification and pattern recognition. In addition, multivariate statistical analyses and chemometrics are used for determining food characteristics based on imaging and spectral features.


chemometrics NIR spectroscopy computer vision hyperspectral imaging
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5
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9
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25
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