Exact and Earth Sciences
Computational Intelligence and Machine Learning
GUILHERME PALERMO COELHO

GUILHERME PALERMO COELHO

MS5.2 — Professor Associado II

Unit
School of Technology
TADS E BSI
Citations
COELHO, G. P. COELHO, GUILHERME PALERMO COELHO, G.P. COELHO, GUILHERME P COELHO, GUILHERME P. Coelho, Guilherme Palermo PALERMO COELHO, GUILHERME COELHO, GUILHERME PALERMO COELHO, GUILHERME

Are you GUILHERME PALERMO COELHO? Update information

Membro Sênior (2018) do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), possui graduação em Engenharia da Computação (2003), mestrado (2006) e doutorado (2011) em Engenharia Elétrica e livre docência (2022) na área de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Atualmente é Professor Associado II na Faculdade de Tecnologia (FT) da Unicamp, onde atua como membro permanente junto ao Programa de Pós-graduação em Tecnologia (PPGT), e Coordenador das atividades de Ensino e Disseminação de Conhecimento no Centro de Inovação em Produção de Energia (EPIC), vinculado à Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM) da Unicamp. É também avaliador ad hoc do Conselho Estadual de Educação de São Paulo (CEE/SP). Foi um dos membros fundadores dos grupos de pesquisa HighPIDS e COPEN, onde atua principalmente nas áreas de computação bioinspirada, otimização (mono e multiobjetivo), aprendizado de máquinas e mineração de dados, com aplicações em áreas como engenharia de reservatórios, mercado financeiro, saúde e meio ambiente.

Guilherme Palermo Coelho is an IEEE Senior Member (2018) and holds a PhD in Electrical Engineering (2011) from the University of Campinas (Unicamp). He is currently an Assistant Professor at the School of Technology (FT) of the University of Campinas (Unicamp), where he carries out teaching research and extension activities. He also coordinates the Education and Knowledge Dissemination activities of the Energy Production Innovation Center (EPIC) of the University of Campinas (Unicamp). He has experience and interest in Computational Intelligence, working mainly on bio-inspired computing, optimization (single and multi-objective) and machine learning (artificial neural networks, ensembles and clustering).

Ensembles Concept Drift Artificial Neural Networks Machine Learning Multi-objective Optimization Bio-inspired Computing Computational Intelligence Stock Market Artificial Immune Systems
Scholar Statistics
All Last 5 years
Citations 1415 701
H-index 22 13
i10 Index 40 20

Citations by Year

FAPESP support in numbers
1
Research grants in progress
2
Research assistance concluded
4
Scholarships in the country in progress
4
Completed scholarships in the country
11
All assistances