EVERTON GOMEDE

Cientista da Computação, pesquisador e especialista em Ciência de Dados, com mais de 20 anos de experiência no desenvolvimento de soluções algorítmicas, modelos analíticos e sistemas inteligentes de apoio à decisão. Minha atuação concentra-se na transformação de dados complexos em informações acionáveis, contribuindo para a automação de processos, a gestão de riscos, a eficiência operacional e a criação de produtos baseados em inteligência artificial.Atualmente, atuo como Machine Learning Engineer na Cisco Systems, desenvolvendo soluções de aprendizado de máquina e inteligência artificial para ambientes de produção em larga escala. Meu trabalho inclui pipelines e serviços em Python voltados à inteligência operacional, automação de troubleshooting, análise de desempenho e suporte à tomada de decisão.Também participo do desenvolvimento de agentes de IA para diagnóstico de redes e análise de causa raiz, utilizando evidências como logs, telemetria, configurações, topologias, inventários, documentos técnicos, runbooks e casos de suporte. anteriores Essas soluções combinam recuperação de informações, embeddings, busca vetorial, modelos de linguagem, aprendizado profundo e processamento de dados estruturados e não estruturados.Uma parte relevante desse trabalho consiste na avaliação sistemática de agentes e modelos. Desenvolvo métodos para medir precisão, estabilidade, qualidade das respostas, seleção e execução de ferramentas, latência e custo computacional. Também atuo com observabilidade de aplicações de IA, tracing, monitoramento, avaliação offline e online e melhoria contínua, com foco em sistemas confiáveis, auditáveis e capazes de apoiar especialistas na resolução de problemas complexos.Ao longo da carreira, atuei em instituições e organizações como a Faculty of Science da University of British Columbia, University of Guelph, FEEC/Unicamp, PPGI/UTFPR, USP, Sicoob, Sancor, Solaris, Produtec, Senai HUB e VanHack. Minha experiência combina pesquisa científica, análise de dados, aprendizado de máquina, pesquisa operacional, engenharia de software e desenvolvimento de soluções orientadas por dados.Possuo Pós-Doutorado em Ciência da Computação, doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Unicamp,mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina e MBAs em Neurociência e Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getulio Vargas.Minha trajetória inclui projetos de modelagem preditiva, previsão de ciclos de vida, análise de riscos, otimização, suporte à decisão e processamento de grandes volumes de dados. Também participei de iniciativas de pesquisa aplicada, incluindo um projeto aprovado pelo IRAP, estudos sobre problemas de correspondência estável em colaboração com pesquisadores da Harvard University e pesquisas com grandes conjuntos de dados sobre a produção e o comportamento de animais de fazenda.Além das atividades de pesquisa e desenvolvimento, produzo conteúdo educacional, escrevo livros e artigos científicos, presto consultoria em análise de dados e em inteligência artificial e atuo como revisor de periódicos científicos. Também trabalhei como professor e professor visitante, ministrando disciplinas relacionadas à Ciência de Dados, análise de negócios, algoritmos e programação em R e Python.Minhas principais áreas de interesse incluem Inteligência Artificial, agentes de IA, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, troubleshooting, análise de causa raiz, observabilidade, avaliação de modelos, algoritmos, Engenharia de Software, Big Data, Pesquisa Operacional e Sistemas de Apoio à Decisão. Busco desenvolver soluções inovadoras, responsáveis e tecnicamente consistentes, capazes de gerar impacto positivo nas organizações e na sociedade.